IBM人工智能可通过扫描大脑诊断预测精神分裂。精神分裂症并不像其他精神疾病一样常见，但它可能对一个人的生活产生毁灭性的影响,而且由于它是一种隐性缓慢疾病,所以早期一般很难被发现。近日，IBM与加拿大阿尔伯塔大学的研究可能已经发现了一种通过简单的核磁共振成像和人工智能来早期发现该疾病的方法。

　　核磁共振成像可显示血液流向大脑的各个部位，IBM的神经网络可以分析这些部位，以对其医学性状况进行标记。

　　“这一独特的、创新的多学科方法，开启了我们对精神分裂症的神经生物学理解，这可能有助于改善这种疾病的治疗和管理，”阿尔伯塔大学的精神病学和神经科学教授Serdar Dursun在一份新闻稿中说。

　　该团队首先通过扫描95个大脑对其人工智能系统进行训练，其中包括精神分裂症患者和健康人。这些扫描是在病人完成基于听力的练习时进行的。然后，神经网络能够根据血液在大脑中流向的精确定位，来分辨精神分裂症患者，准确率可达到74%。

　　“我们在大脑中发现了一定数量的值得注意的异常连接，将会在未来的研究中继续进行探索。” Dursun 说，“而这些人工智能模型让我们向找到以神经影像学为基础的模式走了更近一步，以及更早地发现神经分裂症的征兆.”